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数据库
数据库概述
1. 什么是数据库
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
2. 什么是数据库管理系统
数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。
- 常见的数据库管理系统
MYSQL ：开源免费的数据库，小型的数据库. 已经被 Oracle 收购了. MySQL6.x 版本也开始收费。
Oracle ：收费的大型数据库，Oracle 公司的产品。Oracle 收购 SUN 公司，收购 MYSQL。
DB2 ：IBM 公司的数据库产品, 收费的。常应用在银行系统中.
SQLServer：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用。
SyBase ：已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具 PowerDesigner。
SQLite : 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。
Java 相关的数据库：MYSQL，Oracle．
这里使用 MySQL 数据库。MySQL 中可以有多个数据库，数据库是真正存储数据的地方。
- 数据库与数据库管理系统的关系
mysql
mysql 的管理
安装
linux:
\--yum -y install mariadb mariadb-server
OR
--yum -y install mysql mysql-server
window
\--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
启动
\--service mysqld start #开启
--chkconfig mysqld on #设置开机自启
OR
--systemctl start mariadb
--systemctl enable mariadb
查看
\-- ps aux |grep mysqld #查看进程
-- netstat -an |grep 3306 #查看端口
设置密码
\-- mysqladmin -uroot password '123' #设置初始密码，初始密码为空因此-p选项没有用
-- mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用户密码
登录
\-- mysql #本地登录，默认用户root，空密码，用户为root@127.0.0.1
-- mysql -uroot -p1234 #本地登录，指定用户名和密码，用户为root@127.0.0.1
-- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录，用户为root@192.168.31.95
mysql 的常用命令
\--
-- 启动mysql服务与停止mysql服务命令：
--
-- net start mysql
-- net stop mysql
--
--
-- 登陆与退出命令：
--
-- mysql －h 服务器IP -P 端口号 -u 用户名 -p 密码 －－prompt 命令提示符 －－delimiter 指定分隔符
-- mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123
-- quit------exit----\\q;
--
--
-- \\s; ------my.ini文件：\[mysql\] default-character-set=gbk \[mysqld\] character-set-server=gbk
--
-- prompt 命令提示符（\\D:当前日期 \\d:当前数据库 \\u:当前用户）
--
-- \\T(开始日志) \\t(结束日志)
--
-- show warnings;
--
-- help() ? \\h
--
-- \\G；
--
-- select now();
-- select version();
-- select user;
--
-- \\c 取消命令
--
-- delimiter 指定分隔符
忘记密码???
方法一: 启动 mysql 时, 跳过授权表
\[root@controller ~\]# service mysqld stop
\[root@controller ~\]# mysqld\_safe --skip-grant-table &
\[root@controller ~\]# mysql
mysql> select user,host,password from mysql.user;
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| user | host | password |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| root | localhost | \*A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF |
| root | localhost.localdomain | |
| root | 127.0.0.1 | |
| root | ::1 | |
| | localhost | |
| | localhost.localdomain | |
| root | % | \*23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost";
mysql> flush privileges;
mysql> exit
\[root@controller ~\]# service mysqld restart
\[root@controller ~\]# mysql -uroot -p123
方法二: 删库
删除与权限相关的库mysql，所有的授权信息都丢失，主要用于测试数据库或者刚刚建库不久没有授权数据的情况（从删库到跑路）
\[root@controller ~\]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql
\[root@controller ~\]# service mysqld restart
\[root@controller ~\]# mysql
SQL 语句
数据库是不认识 python 语言的，但是我们同样要与数据库交互，这时需要使用到数据库认识的语言 SQL 语句，它是数据库的代码。
结构化查询语言 (Structured Query Language) 简称 SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
创建数据库、创建数据表、向数据表中添加一条条数据信息均需要使用 SQL 语句。
SQL 分类：
数据定义语言：简称 DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop 等
数据操作语言：简称 DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update 等
数据控制语言：简称 DCL(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。
数据查询语言：简称 DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录。关键字：select，from，where 等
SQL 通用语法
- l SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾
- l 可使用空格和缩进来增强语句的可读性
- l MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，建议使用大写，例如：SELECT * FROM user。
- l 同样可以使用 /**/ 的方式完成注释
- l MySQL 中的我们常使用的数据类型如下
)
详细的数据类型如下 (不建议详细阅读！)
|
分类
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类型名称
|
说明
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整数类型
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tinyInt
|
很小的整数
|
|
smallint
|
小的整数
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|
mediumint
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中等大小的整数
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int(integer)
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普通大小的整数
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小数类型
|
float
|
单精度浮点数
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|
double
|
双精度浮点数
|
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decimal（m,d）
|
压缩严格的定点数
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|
日期类型
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year
|
YYYY 1901~2155
|
|
time
|
HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59
|
|
date
|
YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
|
|
datetime
|
YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
|
|
timestamp
|
YYYY-MM-DD HH:MM:SS 19700101 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC
|
|
文本、二进制类型
|
CHAR(M)
|
M 为 0~255 之间的整数
|
|
VARCHAR(M)
|
M 为 0~65535 之间的整数
|
|
TINYBLOB
|
允许长度 0~255 字节
|
|
BLOB
|
允许长度 0~65535 字节
|
|
MEDIUMBLOB
|
允许长度 0~167772150 字节
|
|
LONGBLOB
|
允许长度 0~4294967295 字节
|
|
TINYTEXT
|
允许长度 0~255 字节
|
|
TEXT
|
允许长度 0~65535 字节
|
|
MEDIUMTEXT
|
允许长度 0~167772150 字节
|
|
LONGTEXT
|
允许长度 0~4294967295 字节
|
|
VARBINARY(M)
|
允许长度 0~M 个字节的变长字节字符串
|
|
BINARY(M)
|
允许长度 0~M 个字节的定长字节字符串
|
数据库操作
基础操作:
\-- 1.创建表（类似于一个excel表）
create table tab\_name(
field1 type\[完整性约束条件\],
field2 type,
...
fieldn type
)\[character set xxx\];
-- 创建一个员工表employee
create table employee(
id int primary key auto\_increment ,
name varchar(20),
gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1)
birthday date,
entry\_date date,
job varchar(20),
salary double(4,2) unsigned,
resume text -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号
);
/\* 约束:
primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
unique
not null
auto\_increment 主键字段必须是数字类型。
外键约束 foreign key \*/
-- 2.查看表信息
desc tab\_name 查看表结构
show columns from tab\_name 查看表结构
show tables 查看当前数据库中的所有的表
show create table tab\_name 查看当前数据库表建表语句
-- 3.修改表结构
-- (1)增加列(字段)
alter table tab\_name add \[column\] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;
alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
#添加多个字段
alter table users2
add addr varchar(20),
add age int first,
add birth varchar(20) after name;
-- (2)修改一列类型
alter table tab\_name modify 列名 类型 \[完整性约束条件\]［first｜after 字段名］;
alter table users2 modify age tinyint default 20;
alter table users2 modify age int after id;
-- (3)修改列名
alter table tab\_name change \[column\] 列名 新列名 类型 \[完整性约束条件\]［first｜after 字段名］;
alter table users2 change age Age int default 28 first;
-- (4)删除一列
alter table tab\_name drop \[column\] 列名;
-- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？
alter table users2
add salary float(6,2) unsigned not null after name,
drop addr;
-- (5)修改表名
rename table 表名 to 新表名;
-- (6)修该表所用的字符集
alter table student character set utf8;
-- 4.删除表
drop table tab\_name;
---5 添加主键，删除主键
alter table tab\_name add primary key(字段名称,...)
alter table users drop primary key;
eg:
mysql> create table test5(num int auto\_increment);
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
create table test(num int primary key auto\_increment);
-- 思考，如何删除主键？
alter table test modify id int; -- auto\_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句
alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键
-- 唯一索引
alter table tab\_name add unique \[index|key\] \[索引名称\](字段名称,...)
alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;
alter table users add unique key user\_name(name);-- 索引值为user\_name
-- 添加联合索引
alter table users add unique index name\_age(name,age);#show create table users;
-- 删除唯一索引
alter table tab\_name drop {index|key} index\_name
完整性约束条件之主键约束
单字段主键
主键字段特点：非空且唯一
)
create table users(
id INT primary key,
name varchar(20),
city varchar(20)
);
View Code
多字段联合主键
)
create table users2(
id INT,
name varchar(20),
city varchar(20),
primary key(name,id)
);
View Code
<1> 一张表只能有一个主键
<2> 主键类型不一定非是整型
表纪录操作
表纪录之增，删，改
)
\-- 1.增加一条记录insert
/\*insert ［into］ tab\_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);\*/
create table employee\_new(
id int primary key auto\_increment,
name varchar(20) not null unique,
birthday varchar(20),
salary float(7,2)
);
insert into employee\_new (id,name,birthday,salary) values
(1,'yuan','1990-09-09',9000);
insert into employee\_new values
(2,'alex','1989-08-08',3000);
insert into employee\_new (name,salary) values
('xialv',1000);
-- 插入多条数据
insert into employee\_new values
(4,'alvin1','1993-04-20',3000),
(5,'alvin2','1995-05-12',5000);
-- set插入: insert ［into］ tab\_name set 字段名=值
insert into employee\_new set id=12,;
-- 2.修改表记录 update tab\_name set field1=value1,field2=value2,......\[where 语句\]
/\* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。\*/
update employee\_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
--- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
update employee\_new set salary=salary+4000 where name='yuan';
-- 3.删除表纪录
delete from tab\_name \[where ....\]
/\* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据
delete只能用来删除一行记录
delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在
事务中恢复。\*/
-- 删除表中名称为’alex’的记录。
delete from employee\_new where name='alex';
-- 删除表中所有记录。
delete from employee\_new;-- 注意auto\_increment没有被重置:alter table employee auto\_increment=1;
-- 使用truncate删除表中记录。
truncate table emp\_new;
View Code
表纪录之查 (单表查询)
)
\-- 查询表达式
SELECT \*|field1,filed2 ... FROM tab\_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数
---准备表
CREATE TABLE ExamResult(
id INT PRIMARY KEY auto\_increment,
name VARCHAR (20),
JS DOUBLE ,
Django DOUBLE ,
OpenStack DOUBLE
);
INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),
(2,"tom",35,98,67),
(3,"jerry",59,59,62),
(4,"jean",88,89,82),
(5,"lilei",88,98,67),
(6,"kivn",86,100,55);
-- （1）select \[distinct\] \*|field1，field2，...... from tab\_name
-- 其中from指定从哪张表筛选，\*表示查找所有列，也可以指定一个列
-- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。
-- 查询表中所有学生的信息。
select \* from ExamResult;
-- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
select name,JS from ExamResult;
-- 过滤表中重复数据。
select distinct JS ,name from ExamResult;
-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
-- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
-- 统计每个学生的总分。
select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
-- 使用别名表示学生总分。
select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号
-- （3）使用where子句，进行过滤查询。
-- 查询姓名为XXX的学生成绩
select \* from ExamResult where name='jerry';
-- 查询英语成绩大于90分的同学
select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
-- 查询总分大于200分的所有同学
select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
-- where字句中可以使用：
-- 比较运算符：
> < >= <= <> !=
between 80 and 100 值在10到20之间
in(80,90,100) 值是10或20或30
like 'jerry%'
/\*
pattern可以是%或者\_，
如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
如果是\_则表示一个字符唐\_，只有唐僧符合。两个\_则表示两个字符：\_\_
\*/
-- 逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
-- 练习
-- 查询JS分数在 70－100之间的同学。
select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
-- 查询Django分数为75,76,77的同学。
select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
-- 查询所有姓王的学生成绩。
select \* from ExamResult where name like '王%';
-- 查询JS分>90，Django分>90的同学。
select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
-- 查找缺考数学的学生的姓名
select name from ExamResult where Database is null;
-- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。
-- select \*|field1,field2... from tab\_name order by field \[Asc|Desc\]
-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
-- 练习：
-- 对JS成绩排序后输出。
select \* from ExamResult order by JS;
-- 对总分排序按从高到低的顺序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
-- 对姓李的学生成绩排序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
order by 总成绩 desc;
-- （5）group by 分组查询：
CREATE TABLE order\_menu(
id INT PRIMARY KEY auto\_increment,
product\_name VARCHAR (20),
price FLOAT(6,2),
born\_date DATE,
class VARCHAR (20)
);
INSERT INTO order\_menu (product\_name,price,born\_date,class) VALUES
("苹果",20,20170612,"水果"),
("香蕉",80,20170602,"水果"),
("水壶",120,20170612,"电器"),
("被罩",70,20170612,"床上用品"),
("音响",420,20170612,"电器"),
("床单",55,20170612,"床上用品"),
("草莓",34,20170612,"水果");
-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
-- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
-- 按位置字段筛选
select \* from order\_menu group by 5;
-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
select class,SUM(price)from order\_menu group by class;
-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
select class,SUM(price)from order\_menu group by class
HAVING SUM(price)>150;
/\*
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
\*/
-- GROUP\_CONCAT() 函数
SELECT id,GROUP\_CONCAT(name),GROUP\_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
-- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
-- (一般和分组查询配合使用)
--<1> 统计表中所有记录
-- COUNT(列名)：统计行的个数
-- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
select count(\*) from ExamResult;
-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
-- 统计总分大于280的人数有多少？
select count(name) from ExamResult
where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
-- 注意:count(\*)统计所有行; count(字段)不统计null值.
-- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
-- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
select JS as JS总成绩 from ExamResult;
select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级各科分别的总成绩
select sum(JS) as JS总成绩,
sum(Django) as Django总成绩,
sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;
-- 统计一个班级各科的成绩总和
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
as 总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级JS成绩平均分
select sum(JS)/count(\*) from ExamResult ;
-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。
-- AVG(列名)：
-- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
-- 求一个班级总分平均分
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
from ExamResult ;
-- Max、Min
-- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分 from ExamResult;
select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分 from ExamResult;
-- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
---SELECT id, MAX(price) FROM order\_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
SELECT MAX(price) FROM order\_menu;
-- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
-- -----ifnull(JS,0)
-- with rollup的使用
--<2> 统计分组后的组记录
-- （7） 重点：Select from where group by having order by
-- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：
-- from where select group by having order by
-- 分析:
select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功
-- (8) limit
SELECT \* from ExamResult limit 1;
SELECT \* from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT \* from ExamResult limit 2,2;
--- (9) 使用正则表达式查询
SELECT \* FROM employee WHERE emp\_name REGEXP '^yu';
SELECT \* FROM employee WHERE emp\_name REGEXP 'yun$';
SELECT \* FROM employee WHERE emp\_name REGEXP 'm{2}';
View Code
外键约束
创建外键
)
\--- 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任
----主表
CREATE TABLE ClassCharger(
id TINYINT PRIMARY KEY auto\_increment,
name VARCHAR (20),
age INT ,
is\_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1)
);
INSERT INTO ClassCharger (name,age,is\_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
("丹丹",14,0),
("歪歪",22,0),
("姗姗",20,0),
("小雨",21,0);
----子表
CREATE TABLE Student(
id INT PRIMARY KEY auto\_increment,
name VARCHAR (20),
charger\_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
-- \[ADD CONSTRAINT charger\_fk\_stu\]FOREIGN KEY (charger\_id) REFERENCES ClassCharger(id)
) ENGINE=INNODB;
INSERT INTO Student(name,charger\_id) VALUES ("alvin1",2),
("alvin2",4),
("alvin3",1),
("alvin4",3),
("alvin5",1),
("alvin6",3),
("alvin7",2);
DELETE FROM ClassCharger WHERE ;
INSERT student (name,charger\_id) VALUES ("yuan",1);
-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;
-----------增加外键和删除外键---------
ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc
FOREIGN KEY(charger\_id)
REFERENCES classcharger(id);
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
View Code
INNODB 支持的 ON 语句
)
\--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update
--外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
-- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的
-- on update/on delete子句
-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------
-----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------
FOREIGN KEY (charger\_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE
------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
-- 要注意子表的外键列不能为not null
FOREIGN KEY (charger\_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL
------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)
------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
-- 进行update/delete操作（了解）
View Code
多表查询
)
\-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department
create table employee(
emp\_id int auto\_increment primary key not null,
emp\_name varchar(50),
age int,
dept\_id int
);
insert into employee(emp\_name,age,dept\_id) values
('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204);
create table department(
dept\_id int,
dept\_name varchar(100)
);
insert into department values
(200,'人事部'),
(201,'技术部'),
(202,'销售部'),
(203,'财政部');
mysql> select \* from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp\_id | emp\_name | age | dept\_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select \* from department;
+---------+-----------+
| dept\_id | dept\_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技术部 |
| 202 | 销售部 |
| 203 | 财政部 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)
准备表
多表查询之连接查询
)
mysql> SELECT \* FROM employee,department;
-- select employee.emp\_id,employee.emp\_name,employee.age,
-- department.dept\_name from employee,department;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp\_id | emp\_name | age | dept\_id | dept\_id | dept\_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
1. 笛卡尔积查询
)
\-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
select \* from employee,department where employee.dept\_id = department.dept\_id;
--select \* from employee inner join department on employee.dept\_id = department.dept\_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp\_id | emp\_name | age | dept\_id | dept\_id | dept\_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2. 内连接
)
\--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
select \* from employee left join department on employee.dept\_id = department.dept\_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp\_id | emp\_name | age | dept\_id | dept\_id | dept\_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
select \* from employee RIGHT JOIN department on employee.dept\_id = department.dept\_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp\_id | emp\_name | age | dept\_id | dept\_id | dept\_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
-- mysql不支持全外连接 full JOIN
-- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select \* from employee RIGHT JOIN department on employee.dept\_id = department.dept\_id
UNION
select \* from employee LEFT JOIN department on employee.dept\_id = department.dept\_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp\_id | emp\_name | age | dept\_id | dept\_id | dept\_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
-- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
3. 外连接
多表查询之复合条件连接查询
)
\-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
SELECT DISTINCT department.dept\_name
FROM employee,department
WHERE employee.dept\_id = department.dept\_id
AND age>25;
--以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select employee.emp\_id,employee.emp\_name,employee.age,department.dept\_name
from employee,department
where employee.dept\_id = department.dept\_id
order by age asc;
View Code
多表查询之子查询
)
\-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
-- 1. 带IN关键字的子查询
---查询employee表，但dept\_id必须在department表中出现过
select \* from employee
where dept\_id IN
(select dept\_id from department);
+--------+----------+------+---------+
| emp\_id | emp\_name | age | dept\_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)
-- 2. 带比较运算符的子查询
-- =、!=、>、>=、<、<=、<>
-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
select dept\_id,dept\_name from department
where dept\_id IN
(select DISTINCT dept\_id from employee where age>=25);
-- 3. 带EXISTS关键字的子查询
-- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
select \* from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept\_name from department where dept\_id=203);
--department表中存在dept\_id=203，Ture
select \* from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept\_name from department where dept\_id=205);
-- Empty set (0.00 sec)
ps: create table t1(select \* from t2);
View Code
